学校之所以分专业是为了解决工业时代的生产问题。

现在眼看进入了人工智能时代， 分专业还有必要么？

答案显而易见：No.

在现在的时代， 更好的生存策略是广泛接触各个学科的基础知识， 形成基本的认知框架和概念集合， 然后和AI 智能充分协作， 实现解决问题的思路和方案。

要相信， 这个时代正在奖励眼高手低的人。

以我自己为例，我是工科背景， 没有任何编程的经验。 但是现在因为人工智能， 我可以一个小时内从零搭建了现在的这个博客系统， 至少看上去还不错。

未来是 builder 的时代。

以前， 你有个想法， 因为不会编程， 导致根本没办法实现。

现在， 只要你有想法， 即使不会编程， 通过 AI 也可以快速解决90% 的编程问题。

一个清晰的结论是：idea的价值会越来越值钱， 解决问题的能力会越来越弱化。

翻译成另外一句就是：社会会越来越奖励提出问题的人。

所以， 要不遗余力的提升自己看问题的角度和框架， 最快的方式就是阅读全学科的最经典书籍。 以下是我给自己的规划， 26-27 年争取尽快读完。

https://lixiaolai.com/

范凯龙

反动狂傲

翻开龙井负担撒勒法

饭 sd 卡就

这些书的筛选标准：

硬门槛（你明确提的要求）：

• 出版社全部是全球顶级学术 / 专业出版社（牛津、普林斯顿、MIT 等），保证内容专业度，避免中文书单的信息差；
• 全球销量最低 50 万 +，大部分是百万 / 千万级，经过全球大众、专业人士共同检验；
• 最少再版 2 次，经典书都是几十上百次，内容经过几十年时间检验，完全不过时；
• 谷歌学术引用最低几千次，经典书都是几万 / 几十万次，是领域内引用最高的必读书。

软标准（针对你要的第一性原理知识体系）：

• 都是领域的源头著作，开创了整个领域，不是后来的二手总结；
• 知识能跨领域迁移，帮你搭建通用的心智模型，不是只能用在本领域；
• 硬核内容但通俗好读，符合你要的 “可理解的输入” 的需求。